Инженеры разработали мемристоры на основе графена, которые работают, как синапсы мозга, способные не только хранить информацию, но и обрабатывать ее.
Современные компьютеры могут выполнять огромный объем вычислений за единицу времени. Проблема в том, что они хранят данные в одном месте, а обрабатывают в другом. Такая архитектура делает их громоздкими, а необходимость постоянного перемещения информации требует значительных затрат энергии и ограничивает производительность. К тому же технологии беспилотного управления, искусственного интеллекта и больших данных нуждаются в развитии более эффективных типов вычислений.
Ученые из Университета штата Пенсильвания разработали искусственные нейронные сети, работающие подобно синапсам головного мозга, которые можно перенастраивать, воздействуя кратковременным электрическим полем на лист графена. Исследование команды показало, что созданные ими мемристоры поддерживают не менее 16 возможных состояний памяти.
Технология позволяет разработать системы, которые смогут одновременно хранить и обрабатывать информацию в одном месте, что будет способствовать развитию нейроморфных вычислений.
Ранее мы также сообщали о создании мемристоров из белковых нанопроволок, которые способны разветвляться и образовывать новые связи, имитируя процесс обучения мозга.
текст: Илья Бауэр, фото: Shutterstock
